Since 2000/2/29

home
news
concept
manual
ranking
Q&A
mailing list
links
anywhere
download

バディ!検索キーワード
リアルタイム・ウォッチング!
watcher

検索バディ! ML
ココからも申込み可!


kbuddyグループに参加


 


Q. ウィンドウズ版をダウンロードしたのですが,起動できません・・・

A.
検索バディは Java言語で作られています。そのためパソコンに Java が入っていないと動いてくれません。

がんばって本物の Java をダウンロードしてみる場合,ここ から「国際化版 Java 2 Runtime Environment」を選択してください。8MBもありますけれど...これさえゲットすればもうバッチリです。

また,Internet Explorer4.0 以上が入っていれば,上のソフトがなくてもとりあえず検索バディは動くと思います。


Q. マック版をダウンロードしたのですが,起動できません・・・

A.
検索バディは Java言語で作られています。そのためパソコンに Java が入っていないと動いてくれません。

あなたのマックのOSバージョンはいくつでしょうか。MacOS 8.6 や MacOS 9 の CD-ROM には Java が付属しているのでさっそく入れてしまいましょう。「MRJ」というのを探してみてください。

OS の CD-ROM がないとか,8.6 以前のバージョンの場合は ここ から Mac用Java をダウンロードできます。6.5MBもあるけれど...


Q. なんかインターフェイスが地味ってゆーか,野暮ったいってゆーか,あか抜けないってゆーか・・・

A.
このソフトが成功したら某社がスポンサーになってくれて,かっこいいデザインがつく・・・・・・予定・・・・です。


Q. 検索バディを立ち上げっぱなしで大丈夫ですか?

A.
大丈夫です。「検索」「1票」「登録」,いづれかのボタンを押してはじめてインターネットと通 信がはじまります。その通信もすぐおわってまた待機状態になります。

なお、アプリケーションにはバージョン0.4から「検索バディ!ウォッチャー」が組み込まれました。この機能を使っているときにも定期的にサーバとの通 信が発生しています。およそ15秒間隔です。


Q. コメントを書き込んだのが誰なのか知りたいのですが?

A.
いまはその手段はありません。
IDとパスワードを発行して初めて検索バディが利用できる仕組みにするかどうか迷っているところですが...

バディリストはコメントの頭10文字を抜き出して見出し表示します。ですから最初の10行に自分の目印やニックネームを書いておくと良いかもしれません。

とはいえ,コメントを蓄積しているサーバ側にはウェブと同じようにホスト情報がばっちり記録されます。誹謗中傷, 社会規範に反する超えっちなコメントなどは控えてください。


Q. あっ,変な書き込みしちゃいました! どうやって削除するの?

A.
アプリケーションの ver0.3 から,自分の書き込んだコメントは削除できるようになりました。この削除機能をonにするためには,プリファレンスウィンドウで自分の削除キーを設定しておく必要があります。詳しくはマニュアル第3章をごらんください。

それ以前のバージョンやブラウザから書き込んだ場合は,残念ながらまだ削除できません。ただ,変な書き込みでもあまり気にしないでください。そのうち他の人のコメントや投票で下の方へ行ってしまうでしょう。


Q. アプリケーションの [HOT!] マークはどういう意味ですか?

A.
そのコメントがいまから30分以内に登録されたことを表しています。


Q. 一度にリストに表示されるバディは何人ですか?

A.
10人です。


Q. なかなか検索バディに出会えません!どうにかして!

A.
現在の検索バディ!には、再検索してみる価値のある言葉を自動的に推薦する機能がついています。

例えば「映画」と検索してみてください。「映画館」というキーワードが関連語として表示され再検索するとバディリストがあることを教えてくれます。

「映画館」に対する「映画」のように、言葉の最初から途中までが同じ字面 になっていることを「前方一致」といいます。検索バディ!は、検索キーワードに前方一致した言葉のなかで価値の高い別 の単語上位2つを推薦します。

そこで検索のコツ:「キーワードの文字をだんだん縮めてみよう!」(=検索エンジンの絞り込みとは逆のことをやってみよう!)

例えば「テレビの番組表」、「テレビ 番組」で検索してもだめだったら、思いきって「テレビ」だけでやってみる価値はあります。すると推薦される言葉の数が可能性として多くなるため、もっと効果 的な検索キーワードを発見しやすくなるわけです。